[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
داوران::
ابر کلیدوازگان::
::
مقالات در دست انتشار
  • پیش بینی بهزیستی روانشناختی از طریق معنا در کار، خشنودی شغلی، کیفیت زندگی شغلی و سرمایه روانشناختی
    اریج محمد عبدالرسول الشرقی، علی مهداد *، احمد عبد الحکیم جونی، زهرا یوسفی
  • اثربخشی درمان رفتاری دیالکتیکی بر خودجرحی و رفتارهای تکانشی در دانش‌آموزان پایه دوازدهم
    غلامرضا طالبی *، حمید رضا نیک یار، حیدر شیرزادی
  • بررسی رابطه خوردن ذهن آگاهانه، نگرانی از تصویر بدنی و رفتارهای وسواسی- جبری به عنوان پیش بین اورتورکسیای عصبی در جمعیت عمومی زنان
    زکیه نادری بنی، فاطمه اسلامی نژاد *، سودابه بساک نژاد
  • ارتباط سندرم پیش از قاعدگی با اختلالات خوردن در نوجوانان دختر: یک مطالعه مقطعی
    صفورا خوش دل دریاسری *، مرضیه چاقوساز
  • تأثیر مداخلات روان‌آموزشی دیجیتال بر سیالی کلامی دانش‌آموزان دارای نارساخوانی و نارسانویسی
    فریده حمیدی *، کبری عظیمی، مریم مشکوه
  • Effectiveness of Philosophy Education on Hopefulness and Cognitive Emotion Regulation in Adolescents with Cancer
    Yasna Mirzakhani، Masoomeh Khodadad، Reyhaneh Sheykhan *، Tooraj Sepahvand
  • ..
    جستجو در پایگاه

    جستجوی پیشرفته
    ..
    دریافت اطلاعات پایگاه
    نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
    ..










    Creative Commons License

     
    ..
    نماد تجارت الکترونیکی
    ..
    :: دوره 12، شماره 1 - ( 8-1397 ) ::
    جلد 12 شماره 1 صفحات 49-30 برگشت به فهرست نسخه ها
    Prediction of Cyber Bullying through Components of Adversity Quotient in Depressive Students
    Monireh Sadat Hosseini ، Arezoo Vali Nezhad* ، Ali Mahdad
    چکیده:   (4794 مشاهده)
    The main purpose of this study was to predict cyber bullying (email and online) through the components of the adversity quotient (perceived control, origin and ownership, reach and endurance). The population in this study comprised all employees of a big public organization in Tehran in winter 2015 (1393). Among them, 271 persons were selected on the basis of convenience sampling method. Data were collected through the Adversity Quotient Profile (PEAK Learning Inc., 2008) and the Cyber Bullying Questionnaire (Savage, 2012), and analysed using Pearson correlation coefficient and multiple regression analysis. The results indicated significant negative relationships between all the components of the Adversity Quotient (perceived control, origin and ownership, reach and endurance) with Cyber Bullying (p<.05). Furthermore, the results of multiple regression analysis showed that the components of perceived control (F=48.2, P<.05) and reach (F=28.2, p<.01) could significantly predict cyber bullying.
    واژه‌های کلیدی: adversity quotient، cyber bullying، Public Sector
    متن کامل [PDF 371 kb]   (1539 دریافت)    
    نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
    دریافت: 1400/8/23 | ویرایش نهایی: 1400/9/23 | پذیرش: 1397/8/28 | انتشار: 1397/8/28



    XML   English Abstract   Print


    Download citation:
    BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
    Send citation to:

    Hosseini M S, Vali Nezhad A, Mahdad A. Prediction of Cyber Bullying through Components of Adversity Quotient in Depressive Students. ijpb 2018; 12 (1) :30-49
    URL: http://ijpb.ir/article-1-319-fa.html

    Hosseini Monireh Sadat، Vali Nezhad Arezoo، Mahdad Ali. Prediction of Cyber Bullying through Components of Adversity Quotient in Depressive Students. نشریه بین المللی روانشناسی. 1397; 12 (1) :30-49

    URL: http://ijpb.ir/article-1-319-fa.html



    بازنشر اطلاعات
    Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
    دوره 12، شماره 1 - ( 8-1397 ) برگشت به فهرست نسخه ها
    نشریه بین المللی روانشناسی International Journal of Psychology (IPA)
    Persian site map - English site map - Created in 0.03 seconds with 51 queries by YEKTAWEB 4735